web.bmp (59578 bytes)

D. Ciurchea

Resurse si programe pentru stiintele experimentale

 

CUPRINS  (DETALIAT)

1. GENERALITATI 

profesor/html-cap1/Cap1un11.htm  sau student/html-cap1/Cap1un11.htm

1.1. Conceptul de calculator

1.2. Componentele unui calculator de tip "PC"

1.3. Sisteme de operare

1.4. Comenzi MS-DOS uzuale

1.5. Elementele mediului grafic Windows

1.6. Functii grafice

1.7. Elementele limbajelor de programare

1.8. Etapele pregtirii unui program

1.9. Precizia calculatoarelor

2. CATEVA METODE NUMERICE CLASICE

profesor/html-cap2/cap2final-14.htm sau student/html-cap2/cap2final-14.htm

2.1. Rezolvarea sistemelor de ecuatii liniare

2.1.1. Metoda de eliminare Gaussiana

2.1.1.1. Rezolvarea sistemelor de ecuatii liniare si calculul determinantilor

2.1.1.2. Determinarea inversei unei matrici

2.1.2. Schema Khaletski (factorizarea LU)

2.1.3. Metoda radacinii patrate pentru matrici simetrice (factorizarea TTT)

2.2. Integrarea numerica

2.2.1. Interpolarea Lagrange ai formula lui Simpson

2.2.1. Evaluarea integralelor improprii

2.2.3. Integrale multiple. Metoda Monte Carlo

2.3. Derivarea numerica

2.4. Metoda lui Newton pentru rezolvarea ecuatiilor si sistemelor de ecuatii neliniare

2.5. Metoda Runge-Kutta pentru rezolvarea ecuatiilor si sistemelor de ecuatii diferentiale ordinare

3. MASURATORI REPETATE

profesor/html-cap3/CAP3UN11.htm sau student/html-cap3/CAP3UN11.htm

3.1. Variabile aleatoare si erori experimentale

3.1.1. Notiuni introductive

3.1.2. Legea propagarii erorilor

3.2. Distributia normala (Gaussiana) si intervalul de încredere

3.3. Legea normal multidimensionala

3.4. Distributia Poisson

3.5. Testarea absentei erorilor sistematice

3.5.1. Distributia Student

3.5.2. Distributia c2

3.6. Semnificatia statistica a principiului celor mai mici ptrate

3.6.1. Metoda celor mai mici patrate

3.6.2. Regresia liniara

3.6.2.1. Intervalul de încredere la verificarea calibrarii (etalonarii)

3.6.2.2. Masuratorile în vecinatatea fondului sau a limitei de determinare

4. RAFINAREA MODELELOR CU MAI MULI PARAMETRI

profesor/html-cap4/CAP4UN11.htm sau    student/html-cap4/CAP4UN11.htm

4.1. Regresia multipla si polinomiala

4.1.1. Regresia multipla

4.1.2. Pseudosolutia unui sistem supradeterminat

4.1.3. Regresia polinomiala

4.2. Ajustarea parametrilor modelelor fizice neliniare

4.2.1. Cazul test pentru metodele de rezolvare a problemei celor mai mici patrate cu modele neliniare

4.2.2. Ajustarea pasului si criterii de oprire în metodele de minimizare

4.2.3. Metode care nu necesita evaluarea derivatelor

4.2.3.1. Metoda cautarii exhaustive si cautarea aleatoare

4.2.3.2. Cutarea Simplex (algoritmul Nelder si Mead)

4.2.4. Metode de cautare cu evaluarea derivatelor

4.2.4.1. Metoda gradientului (metoda pantei)

4.2.4.2. Metoda gradientului conjugat

4.2.4.3. Metoda Gauss-Newton pentru functionala celor mai mici ptrate

4.2.4.3.1. Principiul metodei

4.2.4.3.2. Eroarea în evaluarea parametrilor

4.2.4.3.3. Algoritmul Levenberg- Marquart

5. PRELUCRAREA SPECTRELOR EXPERIMENTALE

profesor/html-cap5/CAP5UN11.htm sau student/html-cap5/CAP5UN11.htm

5.1. Derivarea în cazul suprapunerii peak-urilor

5.1.1. Utilizarea mediei alunecatoare pentru netezire

5.2. Fitarea spectrului experimental

5.3. Spatiile Hilbert si utilizarea lor în prelucrarea datelor experimentale

5.3.1. Aproximarea într-un spatiu Hilbert

5.3.2. Transformarea Fourier

5.3.3. Transformarea Fourier discret a

5.3.3.1. Calculul transformarii Fourier discrete si transformarea Fourier rapida

5.3.4. Filtrarea zgomotului utilizând transformarea Fourier

5.4. Produsul de convolutie si deconvolutia peakurilor experimentale

5.5. Rezolvarea algebrica a ecuatiei lui Schrödinger

5.5.1. Procedeul de ortogonalizare Löwdin

5.5.2. Metoda ecuatiei caracteristice

5.5.3. Metoda iteraiei simple pentru calcularea valorii proprii cea mai mare în modul

5.5.3.1. Calculul urmtoarelor valori proprii si a vectorilor proprii corespunzatori

5.5.4. Determinarea valorilor si vectorilor proprii pentru matrici simetrice prin metoda tridiagonalizrii

6. ANALIZA IMAGINILOR DIGITALE

profesor/html-cap6/cap6.htm sau student/html-cap6/cap6.htm

6.1. Utilizarea paletei

6.2. Reprezentarea tridimensionala (3D)

6.3. Operatori utilizati în prelucrarea imaginilor

6.4. Filtrajul spatial

6.5. Filtre liniare sau de convolutie

6.5.1. Elemente de convolutie predefinite

6.6. Filtre de frecventa

6.7. Analiza morfologica

6.5.1. Tehnica elementului structural

BIBLIOGRAFIE  biblio.htm